python函数的参数,部分黑卡型号

配备参数

  • 型号:ECM-GZ1M
  • 品牌:索尼(SONY)

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Python: 函数参数法力

上面我们将介绍三种函数的参数类型:
一.职分参数
大家率先定义贰个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此地,x和y都以属于岗位参数,我们依据岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很轻易,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

贰.暗许参数
近日若是大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
从前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,其一时候暗中同意参数就派上用场了,看下边的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般从前的调用结果并不曾变动,之后再依据须求传入z值就足以了
1)好处
暗许参数降低了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关心必要关怀的参数,也得以针对特出的急需重新载入参数暗中认可参数
2)注意点

重要字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 日增暗中认可参数要牵记不要影响旧代码的调用结果,我们能够通过扩大私下认可参数增加大家的函数作用
  • 要是有多少个默许参数,既可以依照顺序
    如myfun(十,20,3,8),也得以不遵从顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=捌),此时 z未有传到值,默感到一
  • 切记一点:默许参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,可以是三个,一个甚至八个,也足以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是2个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就供给组建成三个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看若是换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家得以看来,定义的法子 仅仅是充实了1个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您大概会问,那借使本人是个list恐怕tuple作者还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,我们能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这么些list的保有因素作为可变参数字传送进去。那种写法特出有用,而且很广阔

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** 四.重大字参数 **
要么先来看个艺术

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩展**kw最主要字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也足以像可变参数三个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那些dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得叁个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

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5.命名首要字参数

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一)关键字参数回看
对于重点字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的基本点字参数。有关到底传入了什么,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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二)关键字参数缺点
然则调用者还是可以够流传不受限制的关键字参数,那样会有自然的风险:
1经要界定重点字参数的名字,就足以用取名第二字参数,例如,只收到city和job作为重大字参数。那种格局定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要害字参数**kw差异,命名第二字参数须求三个奇特分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 即便函数定义中早就有了二个可变参数,前边随着的命名第三字参数就不再必要一个卓殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第贰字参数必须传入参数名,那和地点参数差异。借使未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受三个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假设没有可变参数,就必须加3个用作特殊分隔符。若是不够,Python解释器将不能够辨别地方参数和命名第壹字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那八种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序无法不是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名主要字参数和首要字参数。

>>> add(1)                # 只传了2个,也分外

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都能够经过类似func(*args,
**kw)的方式调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人以为那一个地点尽管灵活,可是太灵敏反而有个别杂乱,要求多实行技术浓厚了解他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

探望例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中认可值是 壹

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
1+二+1

4

能够看看,暗中认可参数使用起来也很简单,但有两点须要小心的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的前面

私下认可参数应该采纳不可变对象

譬如说,下边对默许参数的应用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该运用不可变对象。

我们看3个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在下边包车型地铁函数中,L 是三个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

小编们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟出现七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

何以呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有二个成分,怎么会油不过生调用函数三回,L
就有四个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容发生了转移,私下认可参数的剧情也会随着变,也便是,当您首先次调用时,L
的开头值是 [],当你第一遍调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

所以,为了幸免不要求的一无所能,大家相应运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在某个情形下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,这时我们就能够利用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不鲜明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是2个可变参数,参数前边有贰个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是八个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的一个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 叁 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看3个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给二个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 就是三个重中之重字参数,它前边有八个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成3个 dict。

和可变参数近似,大家也能够应用 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

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再看三个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是最首要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的利用中,大家平时会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数或内部的少数。不过,须要注意的是,它们在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和主要性字参数。

诸如,定义3个带有上述二种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还是能够通过上边包车型大巴花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全部必选参数的末尾。

应当利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和第贰字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网