函数表达,手持云台电子稳定器随行

配置参数

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5

csdn上的牛人就是多,加油

1

对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。

18

注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。

 File “”, line 1

在参数名之前使用一个星号,就是让函数接受任意多的位置参数。

7

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

args = ()

在运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。

…     sum = 0

也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。

5

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的位置参数
4)过量的关键字参数

2

——————————————————————————

3

 

   print ‘y =’, y

传递参数集合

21

过量的参数

>>> def add(**kwargs):

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

>>> sum()                            # 没有参数

除了函数能接受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数量的函数,像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。

默认参数应该使用不可变对象

混合参数类型

13

关键字参数

numbers: (1, 2)

注意:kwargs是一个正常的python字典类型,包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数,kwargs就是一个空字典。

1

位置参数

2

这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。

3

python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。

6

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。

2

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数,这个参数就作为一个空元组。

3

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x,
y 是必选参数

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

>>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

…     print x + y + z

2

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

默认参数要放在所有必选参数的后面

args = (4, 5, 6)

   print ‘kwargs =’, kwargs

可变参数

1

numbers: ()

10

File “”, line 1, in

1

13

{}

10

4

SyntaxError: non-default argument follows default argument

1

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

5

13

3

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

z = 3

…     return x + y + z

20

参考资料

看看例子:

4

3

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

>>> add(*a)

4

>>>

关键字参数

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很累赘

x = 1

4

… return sum

3

11

必选参数

z = 0

{‘x’: 1}

6

15

3

8

y = 2

6

0

1

2

5

9

11

2

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> a = (1, 2, 3)

1

6

4

在调用函数的时候,Python
会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

看看例子就明白了:

10

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

args = ()

…     return L

[‘END’, ‘END’]

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

SyntaxError: non-default argument follows default argument

 File “”, line 1, in

6

参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

4

12

3

3

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

… sum = 0

8

9

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

args = ()

5

10

2

24

5

>>> add()           # 传递 0 个参数

4

2

Python: 函数参数魔法

6

[‘END’]

   print ‘x =’, x

2

4

… for i in numbers:

7

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

3

8

1

15

…     print ‘numbers:’, numbers

让我们看看例子:

小结

1

12

3

25

2

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

3

…     for i in numbers:

y = 2

6

6

26

3

3

7

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

默认参数要放在所有必选参数的后面。

7

可变参数

0

9

6

10

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很累赘

>>> def add(x, y, z):

4

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

11

>>> def add(*numbers):

8

我们来看看使用:

kwargs = {}

12

8

…     print x + y

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

30

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下几种:

numbers: (1,)

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L
就有两个元素呢?

9

y = 2

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

>>> def add_to_list(L=[]):

6

>>> add()                 # 啥都没传,不行

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

x = 1

可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:

4

y = 2

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

9

10

z = 3

z = 3

1

函数参数

2

args 和 *kwargs · Python进阶

8

所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

我们还可以通过下面的形式来传递参数:

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

7

… return sum

9

28

   print ‘args =’, args

5

   return kwargs

11

必选参数

Traceback (most recent call last):

在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

5

args = ()

args = (4, 5)

9

1

4

… sum = 0

   print ‘z =’, z

…         sum += i

1

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默认参数,默认值是 1

9

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

6

12

numbers: (1, 2, 3)

14

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

23

7

再看一个例子:

[1, 2, 3, ‘END’]

10

x = 1

8

7

8

2

默认参数

…    sum += v

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 ‘END’

再看一个例子:

3

12

…     L.append(‘END’)

3

1

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

5

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

z = 3

…     return sum

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

10

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

11

16

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

2

y = 2

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

6

2016-12-01

10

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于上面的做法

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

我们看一个例子:

17

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

29

应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

>>> b = (4, 5, 6)

参数组合

在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

>>> a = [1, 2, 3, 4]

kwargs = {}

2

6

 File “”, line 1

4

6

10

7

4

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

比如,下面对默认参数的使用是错误的:

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

x = 1

5

>>> a = [1, 2, 3]

关键字参数

6

2

7

y = 2

5

22

8

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

1

>>> a = [1, 2]

11

7

看看例子:

7

x = 1

…     return x + y + z

在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

x = 1

4

>>> func(*a, **b)

6

3

1

1

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

10

6

7

8

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

Traceback (most recent call last):

5

… return x + y + z

1

…    sum += i

z = 4

… return x + y + z

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

5

在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

27

11

19

比如,定义一个包含上述四种参数的函数:

8

4

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L
的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

6

5

… for k, v in kwargs.items():

kwargs = {}

在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

默认参数

3

8